《白日梦幻:文科生的AI开发之旅》
一条从“做出来”走到“做成”的主线:它不是在教你更快做 demo,而是在讨论一个非科班的人,怎么在 AI 时代长出产品感、系统感、判断力与位置感。
如果说网站上的其他文章是在切一块块方法论横截面,这本书更像整条纵深主线。它关心的不只是工具和开发,而是一个人如何在变化里长出来。
2025年公司扩大审核业务外发规模,原线下结算模式无法支撑增量,且存在账期过长以及合规风险,亟需搭建自动化结算系统替代手工流程。
深度调研结算场景,梳理结算业务逻辑,推动结算数据建设,输出结算系统MRD,推动方案评审定稿
收集20+条高频反馈,推动流程优化并搭建系统FAQ知识库;定位结算数据异常,比对异常样本定位3类口径问题
制定并落地线上结算SOP,实现90%结算场景线上化
针对过往因权限漏洞引发的安全问题,协同内控、信安部门从产品&运营角度完成审核作业全系统的权限合规治理。
重构岗位角色体系,统筹业务侧完整权限版本切换
落地权限管理规范与全链路监控体系,建立长效运营机制,实现风险从事后堵漏到事前防控的升级
全量风险走查业务系统,推动闭环高风险漏洞
公司审核产能较于竞品有较大提升空间,过往的人力管理无法实现过程监控,是工具+管理可以做功的重要环节。
深度调研竞品与业务痛点,实现审核员工作状态可视化与异动预警功能,将管理颗粒度从"次日回溯"到"分钟级干预"
与业务侧共创《值班管理制度》,通过"系统工具+管理SOP"双轮驱动
一本正在生长的书,和几篇更独立的判断文章。
一条从“做出来”走到“做成”的主线:它不是在教你更快做 demo,而是在讨论一个非科班的人,怎么在 AI 时代长出产品感、系统感、判断力与位置感。
如果说网站上的其他文章是在切一块块方法论横截面,这本书更像整条纵深主线。它关心的不只是工具和开发,而是一个人如何在变化里长出来。
AI 最正确的位置不是"替代开发",而是"放大开发组织的有效产出"。生成问题适合交给 AI,决策问题不能外包给 AI。
这章真正追问的不是要不要用 AI,而是它该替你做什么、你必须自己掌握什么。生成可以交给 AI,架构、边界、校验和上线责任不能外包。
AI 时代最稀缺的不是"会写提示词",而是任务拆解、上下文、工具、校验、反馈这五件事。它们构成从"做出来"到"做成"的能力骨架。
它把任务拆解、上下文、工具、校验、反馈看成 AI 时代的生产力底盘。模型会继续变强,但这五件事不会被替代,反而只会更值钱。
AI 没有推翻产品开发的基本规律,但它改写了这些规律的重要性排序。当产出变便宜,真正稀缺的东西开始从“实现”转向“判断、边界和收敛”。
这篇更像一个方法论侧翼。它谈的不是某个人怎么成长,而是这个时代为什么改变了产品开发的重心,以及这对角色、里程碑、污染和位置意味着什么。
这不是一个“看更多 AI 信息”的方法,而是一个让行动生成学习、让学习变成判断、让判断变成输出、再把输出带回现实的个人生产系统。
它更像《白日梦幻》的一张底盘图:主轴为什么必须是做,AI 为什么只能当认知义肢,节律为什么要按日、周、月拆开,以及系统最容易在哪些地方变形。
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